[发明专利]测量方法、机器学习模型的训练方法、装置及设备和介质在审
| 申请号： | 202111615319.1 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116363040A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 王俊毅 | 申请（专利权）人： | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴欣蔚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种测量、机器学习模型的训练方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，该测量方法包括：获取目标图像，并确定目标图像对应的待测量的目标检查对象；将目标图像和目标检查对象对应的标识输入机器学习模型中，以使机器学习模型在标识的限定下对目标图像进行分析，并得到目标检查对象的测量结果；其中，机器学习模型在以检查对象的标识限定训练范围的前提下，利用训练图像和对应的测量结果标注信息训练得到。由此可见，本申请提高了机器学习模型测量的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 测量方法 机器 学习 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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