[发明专利]一种基于LSTM网络的地铁断面客流预测方法在审

专利信息
申请号: 202111614575.9 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114529032A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 方晖;姚依克;蒋坚迪;陈徐松;苏含贵;彭冬鸣;姜富强;林琼;何蕾;谢波;马洋平;钱琛琦;张滢;华津仪 申请(专利权)人: 浙江浙大网新众合轨道交通工程有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01
代理公司: 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 代理人: 魏亮
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提出了一种基于LSTM网络的地铁断面客流预测方法,包括:确定地铁指定线路的待预测断面,获取待预测断面截至运营日d的历史客流数据,将历史客流数据输入基于LSTM网络的断面客流基础模型中,输出第一预测变量;实时采集运营日d+1时的实时交易数据,通过实时交易数据分析乘客的出站车站以及乘车路径,根据分析结果基于预设更新频率计算第二预测变量;将第一预测变量和第二预测变量共同输入全连接神经网络,周期性的预测待预测断面在运营日d+1时的客流。本发明利用历史断面客流数据对未来的断面客流进行基础预测,同时利用当日的实时交易数据对基础预测的结果进行修正,以应对突发短时客流,提高了断面客流预测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 lstm 网络 地铁 断面 客流 预测 方法
【主权项】:
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