[发明专利]一种睡眠状态识别模型训练、睡眠分期方法及装置在审
| 申请号： | 202111613821.9 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114376521A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 周灵杰 | 申请（专利权）人： | 天翼云科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/11;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100007 北京市东城区青*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种睡眠状态识别模型训练、睡眠分期方法及装置，其中，睡眠状态识别模型训练方法，包括：获取时序心冲击图训练数据集，时序心冲击图训练数据集中包括多个时序心冲击图训练数据；将时序心冲击图训练数据输入初始网络模型中，对初始网络模型进行训练，得到睡眠状态识别模型；初始网络模型包括卷积神经网络、长短时记忆神经网络、机器学习分类器，卷积神经网络用于根据时序心冲击图训练数据获取睡眠分期特征；长短时记忆神经网络用于根据睡眠分期特征得到时序睡眠分期特征；机器学习分类器用于根据时序睡眠分期特征确定时序心冲击图训练数据对应的睡眠状态，通过执行本发明，可以提高睡眠分期结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 睡眠 状态 识别 模型 训练 分期 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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