[发明专利]神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备及应用在审
| 申请号： | 202111612647.6 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114417897A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 符甜;李柏潍 | 申请（专利权）人： | 火星语盟（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市江凌专利代理事务所(普通合伙) 44814 | 代理人： | 左涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备，属于机器翻译技术领域，所述神经网络机器翻译训练方法包括：训练基于变压器的双向编码器BERT的XLM模型；使用三语语料，比对类似翻译语料，基于已经训练好的XLM模型进行增量训练；使用训练得到的模型翻译双语，并构建伪平行数据；使用伪平行数据和三语语料，基于XLM模型继续进行增量训练；使用云数据库对XLM模型进行数据补充，并继续进行增量训练；本发明通过基于XLM模型，通过对多语料进行防干扰翻译训练，在多语料同时进行时，能够有效进行翻译，有效利用双语的信息，使得小语种到英语的模型提升到可用的程度，减少使用多语言模型的干扰，提高小语种机器翻译可用的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 机器翻译 训练 方法 系统 介质 设备 应用 | ||
【主权项】：
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