[发明专利]基于超宽带穿墙雷达与CNN的检测墙后人体动作的方法在审

专利信息
申请号: 202111609978.4 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114333053A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 赵子一;李文钧;岳克强;李懿霖;李瑞雪;梁嘉铠;赵金铎;甘智高;许雨婷 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 杨小凡
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于超宽带穿墙雷达与CNN的检测墙后人体动作的方法,包括以下步骤:建立与初始化神经网络,采集训练数据并训练与优化神经网络,部署神经网络,使用训练好的神经网络预测待测数据,本发明结合了穿墙雷达与卷积神经网络对墙后人体动作进行检测,相较于其他常用识别方式具有识别准确性高,检测速度快,稳定性高,训练规模上限大等诸多优点,且在保证识别率的情况下,大幅简化了预处理的过程,开拓了新的处理穿墙雷达数据的方式,使得穿墙雷达检测墙后人体动作的能力大大提升。
搜索关键词: 基于 宽带 穿墙 雷达 cnn 检测 人体 动作 方法
【主权项】:
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