[发明专利]一种基于CART决策树的大学生就业预测方法在审
| 申请号： | 202111608264.1 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114330716A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 党向盈;鲍蓉;姜代红;徐玮玮;佟恒乐;王晓雪 | 申请（专利权）人： | 徐州工程学院 |
| 主分类号： | G06N5/00 | 分类号： | G06N5/00;G06Q10/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人： | 何君 |
| 地址： | 221000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于CART决策树的大学生就业预测方法，旨在提供一种预测大学生就业情况的方法。本发明首先对大学生数据信息预处理，形成规范的、可供数据挖掘的基本属性数据集；然后，利用皮尔森相关分析法，确定数据集中大学生基本属性与就业预测目标属性的相关性，将与就业预测目标属性相关的大学生基本属性，确定为用于构建大学生就业预测模型的特征向量；最后，基于训练集，由特征向量计算基尼系数；采用基于CART决策树算法，构建大学生就业预测模型。本发明方法能够根据大学生信息数据集预测大学生就业情况，为高校就业管理部门提供智能化服务，指导学生合理就业，有助于提高大学生的就业率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cart 决策树 大学生 就业 预测 方法 | ||
【主权项】：
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