[发明专利]不均衡数据集的样本选择方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111607889.6 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114419365A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 邢玲;余晓填;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V40/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 任敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例适用于模型数据处理技术领域，提供了一种不均衡数据集的样本选择方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取不均衡数据集中具有人工标注类别的第一样本数据集；根据第一样本数据集进行模型训练，得到对不均衡数据集中属于小样本类别集的样本数据进行识别的准确率大于预设准确率的第一阶段模型；采用第一阶段模型对不均衡数据集中的未标注数据集进行识别，得到未标注数据集中每个样本数据的预测样本类别；根据预测样本类别，从未标注数据集中选择目标数量的样本数据，生成每种预测样本类别分别对应的样本数据的数量均衡的目标训练数据集。采用上述方法可以从不均衡数据集中选择数量均衡的每种样本类别的样本数据。 | ||
| 搜索关键词： | 均衡 数据 样本 选择 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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