[发明专利]一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202111607768.1 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114492452A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李圆法;蚁韩羚;余晓填;王孝宇 | 申请（专利权）人： | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 陈刚 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备，其中训练方法包括：获取多组训练样本；通过预设的预训练语言模型计算当前训练样本中的两条诉求信息各自的文本向量；基于文本向量对诉求信息的类别和类别匹配情况进行预测，得到预测类别和预测类别匹配结果；根据第一误差以及第二误差校正预设的预训练语言模型的模型参数，第一误差是预测类别和类别标签之间的误差，第二误差是预测类别匹配结果和类别匹配标签之间的误差；当预训练语言模型满足预设的条件时，输出预训练语言模型。本发明提供的技术方案，提高了诉求信息的向量表达准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 语言 模型 诉求 转接 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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