[发明专利]一种基于CNN-LSTM的财务造假识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111590586.8 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114418061A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 于晓梅;毛倩;车雪玉;付文响;宫兆坤 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N20/00;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于CNN‑LSTM的财务造假识别方法及系统。该方法包括，基于财务数据抽取特征，根据特征是否时序相关，把特征分成时序相关特征和时序无关特征；基于所述时序相关特征，采用CNN‑LSTM模型，得到第一特征；基于所述时序无关特征，采用CNN模型，得到第二特征；将所述第一特征和第二特征进行拼接，得到融合特征；基于所述融合特征确定财务数据造假是否造假。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 财务 造假 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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