[发明专利]一种基于AI数据模型的积分业务图片分离和整合的方法在审
| 申请号： | 202111589438.4 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN116402839A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 宋立伟;柴山;陶思翰 | 申请（专利权）人： | 翼集分（上海）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200060 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于AI数据模型的积分业务图片分离和整合的方法，主要包括：基础图片数据学习、权重计算、图片纹理池化计算、全连接神经元映射、图片泛化模型、梯度降级算法等模块。基于基础图片学习，利用权重计算函数及池化计算函数，构建全连接神经元映射，对图片纹理进行精准识别。同时通过卷积神经网络算法构建图片泛化模型，利用梯度降级算法进行图片合成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 数据模型 积分 业务 图片 分离 整合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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