[发明专利]一种基于特征匹配网络的小样本仪表盘图像识别方法在审
| 申请号： | 202111588513.5 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114462478A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 姚楠;赵雨希;刘子全;吴曦;王真;单光瑞;秦剑华;潘建亚;朱雪琼;薛海 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 刘卉 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征匹配网络的小样本仪表盘图像识别方法，具体步骤如下：步骤1：获取仪表盘图像数据集；步骤2：采用特征匹配模块提取步骤1获取的仪表盘图像数据集中的原始特征，构建预测函数g(q，s)；步骤3：使用训练集对CFM网络模型进行训练；步骤4：迭代执行步骤2和步骤3，直至达到迭代次数完成训练，采用训练好的CFM网络模型进行仪表盘损坏检测。本发明通过采用特征匹配模块，能够将比较图像之间具有高度相关性的特征关联起来，并鼓励模型更多地关注这些特征，从而推广到查询图像和支持图像之间存在较大的类内变化，减小无关噪声的影响，以应对少量镜头学习挑战。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 匹配 网络 样本 仪表盘 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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