[发明专利]基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111582306.9 申请日: 2021-12-22
公开(公告)号: CN114373482A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 杨兴海;漆国强;杨兴荣;李建州;李建新 申请(专利权)人: 世纪恒通科技股份有限公司
主分类号: G10L25/63 分类号: G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03;G06K9/62
代理公司: 贵州启辰知识产权代理有限公司 52108 代理人: 周廉凤
地址: 550016 贵州省贵阳市贵阳国家高新技*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的方法,包括如下步骤:(1)采集动物声音并将动物声音转换为数字信号;(2)对数字信号进行处理和压缩后传输给声音特征识别模块;(3)声音特征识别模块运用训练好的卷积神经网络模型提取声音特征并转换后输出到情绪类别识别模块;训练好的卷积神经网络模型是通过将标记有声音特征的动物声音输入到卷积神经网络算法中进行训练获得;(4)情绪类别识别模块运用SVM模型获得动物声音对应的情绪类别;该方法实现了根据动物声音识别其情绪的效果,使人类能更好的理解动物,本发明还公开了一种基于卷积神经网络通过声音识别动物情绪的系统。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 通过 声音 识别 动物 情绪 方法 系统
【主权项】:
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