[发明专利]音频降噪模型的训练方法、音频降噪方法及装置在审
| 申请号： | 202111581604.6 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114267368A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 赵情恩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/27;G10L25/18;G10L25/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种音频降噪模型的训练方法、音频降噪方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和音频技术领域。其中，音频降噪模型的训练方法包括：采用音频生成算法对原始含噪音频进行采样，得到具有相似特征的第一含噪音频和第二含噪音频；确定所述原始含噪音频的原始含噪频谱特征和所述第一含噪音频的第一含噪频谱特征；采用音频降噪模型分别对所述原始含噪频谱特征和所述第一含噪频谱特征进行降噪处理，得到原始降噪音频和第一降噪音频；利用所述原始降噪音频、所述第一降噪音频和所述第二含噪音频构建损失函数；根据所述损失函数对所述音频降噪模型的参数进行调整。采用本公开能够降低对音频降噪模型的训练难度。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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