[发明专利]一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111581291.4 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114553742A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;张健;闫中敏;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;H04L43/0852;H04L45/02;H04L41/142;G06N3/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于蚁群算法的网络拥塞节点识别方法及系统，包括:获取网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵；根据获取的网络传播时延矩阵和网络排队时延矩阵，构建网络总时延矩阵；采用蚁群算法在所述网络总时延矩阵内循环搜索，得到当前网络拓扑中的最优路径及其总时延；将拥有共同子路径的最优路径放在一起，获得原最优路径及其总时延；随机降低原最优路径数据中共同子路径上网络节点的数据处理能力；根据降低数据处理能力后的路径数据，得到现最优路径及其总时延；对原最优路径及其总时延和现最优路径及其总时延进行对比，得到网络拥塞节点；本发明致力于快速寻找网络中的拥塞节点，为在根源问题上提升网络通信质量提供了重要帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 网络 拥塞 节点 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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