[发明专利]一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统在审
| 申请号： | 202111573021.9 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114461931A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 井雅琪;佟玲玲;方芳;段东圣;任博雅;段运强;时磊;曹亚男;尚燕敏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统。该方法根据用户的历史轨迹相似关系和位置邻近关系，构建轨迹关系图，然后基于轨迹关系图中用户间的关系，利用融入注意力机制的轨迹预测模型对目标用户的未来轨迹进行预测。本发明充分考虑了用户出行具有的时间规律性特征，并充分挖掘了人群中的社会行为信息，预测精度具有明显的提高；本发明使用融入注意力机制的轨迹关系图来计算影响力大小，融入了不同用户对轨迹影响的差异，更加符合实际情况；本发明不仅利用了位置相邻的行人的轨迹行为信息，也考虑了历史轨迹相似用户的轨迹情况，将两种影响人群结合在一起构建轨迹关系图，解决了怎样对多种类型信息进行建模的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 融合 分析 用户 轨迹 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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