[发明专利]一种基于神经网络的车辆尾框回归方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111572976.2 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114332813A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 季思文;刘国清;郑伟;朱晓东 | 申请（专利权）人： | 南京佑驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210038 江苏省南京市南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的车辆尾框回归方法、装置及存储介质，其方法包括：采集车辆前方车况的视频片段，并从视频片段中提取含有车辆尾框的目标图像；基于预设的YOLOV5目标检测框架获取目标图像中的目标车辆的位置信息；基于位置信息从目标图像中裁剪出目标车辆图像，并对目标车辆图像进行预处理；将预处理后的目标车辆图像输入训练好的深度神经网络得到车辆尾框预测信息，并基于车辆尾框预测信息生成车辆尾框；本发明能够极大的提升车辆尾框的回归精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 车辆 回归 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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