[发明专利]一种基于机器学习的岩性识别方法在审
| 申请号： | 202111571697.4 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114462471A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 余德运;李泽华;王洪强;王仲琦;杨恩;徐谦;王旭耀;杨威;王金海;郝成磊 | 申请（专利权）人： | 北方爆破科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 雒盛林 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于岩性识别技术领域，公开了一种基于机器学习的岩性识别方法，包括如下步骤：获取钻机历史运行数据集，并对钻机历史运行数据集进行归一化处理，得到处理后历史运行数据集；根据处理后历史运行数据集，基于机器学习建立工程爆破岩性识别模型；获取钻机实时运行数据，并对钻机实时运行数据进行行归一化处理，得到处理后实时运行数据；将处理后实时运行数据输入工程爆破岩性识别模型进行岩性识别，得到对应的岩性识别结果。本发明解决了现有技术存在的识别精度不高，样本数据缺乏，步骤复杂，工作量大，硬件成本投入大以及实用性低问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 识别 方法 | ||
【主权项】：
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