[发明专利]一种多算法融合声音识别电力设备故障方法及系统在审
| 申请号： | 202111570644.0 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114398923A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 陈林;陈臻;胡赵宇;刘彪;钱念书;李喆;胡健民;艾则孜江.加帕尔;汪兆奇;刘鹏;吴艳;梅马超;尚文明 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司;上海交通大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00;G10L15/22 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多算法融合声音识别电力设备故障方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、多算法融合声音识别模型预训练，根据多算法声音识别情况，赋予多算法不同的权重，使得经过加权后的多算法融合声音识别模型能有效地识别不同情况下的电力设备故障声音样本；S2、对电力设备声音样本进行处理、分类，乘以赋予的不同权重得到电力设备声音样本最终分类结果，根据最终分类结果识别电力设备故障；S3、工作人员对识别的电力设备故障是否正确进行反馈，使用正确的电力设备故障声音样本训练多算法融合声音识别模型，更新多算法参数、调整多算法权重，进一步提高多算法融合声音识别模型识别准确率。有益效果是覆盖面全、准确率不断提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 融合 声音 识别 电力设备 故障 方法 系统 | ||
【主权项】：
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