[发明专利]一种基于无监督的眼底影像异常识别方法及系统有效
| 申请号： | 202111565273.7 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN113947807B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 姜泓羊;帅平;刘玉萍;张冬冬;代黎明 | 申请（专利权）人： | 北京至真互联网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06N3/08;G06T7/11;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 100085 北京市昌平区回龙观*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督的眼底影像异常识别方法及系统，方法包括：获取待检测眼底影像；利用目标检测网络对所述待检测眼底影像进行提取，得到待检测黄斑区图像；利用相似度量网络对所述待检测黄斑区图像进行标注，得到标签数据；根据所述标签数据和所述待检测黄斑区图像利用深度学习网络模型进行分类，得到眼底异常值。本发明能够解决眼底影像分类识别粒度粗的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 眼底 影像 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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