[发明专利]一种基于实体和关系联合学习的矿工违规行为知识抽取方法在审
| 申请号： | 202111564215.2 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114239574A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 史新国;刘柯;冯仕民;刘业献;翟勃;谢亚波;王卫龙 | 申请（专利权）人： | 淄博矿业集团有限责任公司;徐州工程学院 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 徐州千秋知识产权代理事务所(普通合伙) 32556 | 代理人： | 李翩 |
| 地址： | 255120 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实体和关系联合学习的矿工违规行为知识抽取方法，包括：数据标注，识别输入句子中的实体以及实体之间的关系，从而得到三元组结果；预处理，在模型训练前对训练数据进行分词处理；投影，为丰富句子的语义信息，通过三种分布式模型，对输入语句进行编码；设计网络模型，学习输入语料的嵌套结构及与标签间的潜在依存关系；将文本与标签一同作为网络输入进行特征提取，分别使用CRF层与Softmax层对实体进行分类。本发明通过对实体识别和关系抽取两个任务进行共同学习，在不同任务的学习过程中共享学习参数与特征信息，优化知识抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实体 关系 联合 学习 矿工 违规行为 知识 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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