[发明专利]一种自然语言对话系统意图深度学习方法在审
| 申请号： | 202111564185.5 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114242045A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 宫晨羽;王雪婷;王一凡 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/04 | 分类号： | G10L15/04;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/63;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 邹仕娟 |
| 地址： | 266510 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能、自然语言理解与服务机器人领域，特别涉及一种自然语言对话系统意图深度学习方法，包括：获取待解析的对话文本信息和用户在描述该对话文本信息时的语音信号；确定所述对话文本信息中每个分词的词向量；对语音信号根据对话文本信息中的每个分词进行切分获得语音切分信号，然后根据情绪识别模型与语音切分信号对应的词向量进行情绪标定；根据意图识别模型和所述词向量，生成与所述对话文本信息的意图类型；获取与所述意图类型对应的意图要素抽取模型。本发明能够利用用户在对话时传递的情感信息辅助进行意图理解，提高解析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自然语言 对话 系统 意图 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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