[发明专利]一种基于联邦学习的生产链协同调度方法

摘要

本发明公开了一种基于联邦学习的生产链协同调度方法，包括参与生产链的供应方和需求方对本地数据进行预处理，并设置训练集和验证集，并进行数据增强；供应方和需求方通过样本对齐获得中间样本；通过长短期记忆网络对供应方和需求方分别建立本地数据模型，并通过增强数据集进行训练；将供应方、需求方和第三方服务器进行同态加密交互；第三方服务器收集修正后的加权计算数据并整合后将差值发送到供应方或需求方；构建供应方和需求方的图结构，并输出生产链序列，进行协同调度。本发明在加密的情况下进行，极大地保护了参与双方的数据安全。本方法通过双方共同的评估结果，协同地选择出最优供应链，实现随产随供，降低了运营成本，提高了利润。