[发明专利]训练神经网络在审
| 申请号： | 202111563574.6 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114662649A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | M·阿萨德;E·康多雷利;C·迪基奇 | 申请（专利权）人： | 想象技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王坤哲;徐敏刚 |
| 地址： | 英国赫*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算机实现的训练神经网络的方法，所述神经网络被配置为将一组系数与相应的输入数据值进行组合，所述方法包括：为了训练所述神经网络的测试实现方式：根据稀疏性参数将稀疏性应用于所述系数中的一个或多个系数，所述稀疏性参数指示待应用于所述系数集的稀疏性水平；使用所述系数对训练输入数据操作所述神经网络的所述测试实现方式，以便形成训练输出数据；根据所述训练输出数据，评估所述神经网络的准确性；并且根据所述神经网络的所述准确性来更新所述稀疏性参数；以及根据所述更新的稀疏性参数来配置所述神经网络的运行时实现方式。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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