[发明专利]基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置在审
| 申请号： | 202111561886.3 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114266341A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;李潇;张任杰;金海波;赵云波 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置，本发明利用中毒模型中的敏感神经元的梯度反向传播去更新输入样本从而生成中毒样本，再利用中毒样本与原始样本在模型中前向传播时激活神经元的差异，找到top‑K的异常神经元并调整再进行蒸馏操作，从而达到模型蒸馏中毒防御的效果。本发明方法具有良好的适用性，能够有效的防御中毒攻击，并且不影响模型蒸馏后正常样本的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 神经元 深度 学习 模型 蒸馏 中毒 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
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