[发明专利]一种深度神经网络量化方法及系统及装置及介质在审

专利信息
申请号: 202111558843.X 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN113947206A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 成都数联云算科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/063;G06N3/04
代理公司: 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 代理人: 熊曦;陈婉鹃
地址: 610041 四川省成都市中国(四川)自*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种深度神经网络量化方法及系统及装置及介质,涉及神经网络量化领域,具体地,所述方法包括:获得第一深度神经网络,所述包括n个神经网络层,所述神经网络层分为量化层和非量化层,所述的准确率为,设定量化深度神经网络最高可接受的准确率损失阈值;基于所述和所述,使用二分法从所述n个神经网络层中查找获得所有量化层,将获得的量化层进行量化;本发明能够降低量化的时间复杂度并且能够同时找到一个局部最优的量化层组合。
搜索关键词: 一种 深度 神经网络 量化 方法 系统 装置 介质
【主权项】:
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