[发明专利]用于专用加速器的神经网络预编译算法在审
| 申请号： | 202111557330.7 | 申请日： | 2021-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN114219081A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 赵梓豪;王艳红;邹乔莎;史传进 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属神经网络技术领域，具体为用于专用加速器的神经网络预编译算法。本发明算法包括：使用有向图对各种神经网络进行建模，神经网络的算子使用图节点表示，神经网络的输入输出关系使用有向边表示：对神经网络进行预处理，包括算子融合、合并算子拆解、大节点分解、小节点合并；按照专用加速器的静态随机存储器的大小，对经过预处理的有向图进行分割，使得每个计算图可以直接编译到专用加速器上运行。本发明通过将神经网络使用图来表示，经过对各种节点的预编译处理，使得计算图达到更适合映射到硬件的形式，实现硬件的加速效果最大化以及硬件的功耗最小化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 专用 加速器 神经网络 预编 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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