[发明专利]一种基于多源时序遥感影像精准识别新生滑坡区域的方法在审

专利信息
申请号: 202111556527.9 申请日: 2021-12-18
公开(公告)号: CN114241333A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李新宇;陈宏伟;唐亮;丛晟亦;凌贤长;毛小刚 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学;中铁十七局集团有限公司;哈尔滨工业大学重庆研究院
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/28;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 王新雨
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于多源时序遥感影像精准识别新生滑坡区域的方法,该方法为:获取数字地形模型的坡度图、植被覆盖指数NDVI时序影像和地表辐射温度时序影像;基于地表温度和植被覆盖指数NDVI之间的经验参数关系计算简化地表干旱指数TVDI;提取滑坡前后遥感影像文件的TVDI值,作为滑坡区域提取的前后时相基础数据,对滑坡前、滑坡后的TVDI影像重采样并做差,得到变化区域的TVDI‑D值,设定分割滑坡区域和非滑坡区域的阈值,并对TVDI‑D影像进行二值化,将二值化后的TVDI‑D影像转为矢量,将坡度信息作为过滤条件对滑坡候选对象进行筛选,从而确定滑坡区矢量。本发明结合多源遥感信息提高了滑坡区域检测方法的精度,极大降低了滑坡检测中的误报率,也提高了滑坡检测结果的可信度。
搜索关键词: 一种 基于 时序 遥感 影像 精准 识别 新生 滑坡 区域 方法
【主权项】:
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