[发明专利]多空间知识增强的知识图谱问答方法及系统在审
| 申请号： | 202111552990.6 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114254093A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李博涵;季烨;田佳颖;刘毅;吴佳骏;向宇轩;王高旭 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多空间知识增强的知识图谱问答方法及系统，属于知识图谱表示学习和问答系统领域，首先通过基于自注意力机制的神经网络对输入问句进行特征提取，根据问句中词级之间的关联性以及词序信息，对问句进行向量表示，更大程度的保留问句中信息；其次将知识图谱分别嵌入欧几里德空间、复向量空间和双曲空间，候选答案实体从多个维度进行表示，利用不同嵌入空间的信息保留差异性，将候选答案实体表示到多个向量空间之中，扩充其向量表示的数量，对候选答案全面合理表示；最后通过双重的注意力网络，动态的聚合知识图谱中的信息并动态的计算候选答案的得分，强化了知识图谱问答模型在答案侧的知识表示能力，提高了知识图谱问答模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 空间 知识 增强 图谱 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
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