[发明专利]推荐模型的训练方法、推荐方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202111548115.0 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN113935477B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 刘国清;杨广;王启程;郑伟;刘明洋;杨国武 | 申请（专利权）人： | 深圳佑驾创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660 | 代理人： | 罗明玉 |
| 地址： | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种推荐模型的训练方法，包括：初始化训练模型的参数，其中，训练模型包括第一自编码器、第一物品编码器、第一用户编码器、第一解码器、第二自编码器、第二物品编码器、第二用户编码器以及第二解码器；获取训练数据，其中，训练数据包括源域的第一初始评分向量、第一用户内容向量、第一物品内容向量和目标域的第二初始评分向量、第二用户内容向量、第二物品内容向量；根据训练数据对训练模型进行训练，将第二用户编码器、第二物品编码器和第二解码器作为推荐模型。本发明技术方案有效解决了数据稀疏问题和冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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