[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法和系统有效

专利信息
申请号: 202111548060.3 申请日: 2021-12-17
公开(公告)号: CN113936647B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 陶建华;田正坤;易江燕 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L19/16;G10L25/03;G10L25/24
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 李永叶
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法和系统,涉及语音识别技术领域。该实施例包括:将音频训练样本输入声学编码器,对音频训练样本进行编码表示,确定声学编码状态向量;将预设的词表输入语言预测器中,确定文本预测向量;将文本预测向量线输入文本映射层,得到文本输出概率分布;根据音频训练样本对应的目标文本序列和文本输出概率分布,计算第一损失函数;将文本预测向量和声学编码状态向量输入联合网络,计算第二损失函数,根据第一损失函数和第二损失函数进行迭代优化,直至满足停止条件。本实施例对语音识别模型的训练、预测过程进行了调整,提高了该语义识别模型的建模能力,从而提高了该语音识别模型的准确率。
搜索关键词: 语音 识别 模型 训练 方法 系统
【主权项】:
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