[发明专利]一种模型优化方法和装置在审
| 申请号： | 202111546892.1 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114037876A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 吕永春;朱徽;周迅溢;曾定衡 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 张黎 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型优化方法和装置，用以解决由于半监督学习的监督信息不足而导致图像分类模型训练效果差的问题。包括：获取图像分类模型的训练样本，训练样本包括有标签样本和无标签样本，无标签样本包括有伪标签样本；将有标签样本和有伪标签样本作为伪监督对比学习样本输入图像分类模型，以确定伪监督对比学习损失，伪监督对比学习损失根据图像分类模型的特征提取网络对有标签样本和有伪标签样本提取的特征确定；根据伪监督对比学习损失优化图像分类模型。本方案利用伪标签进行对比表示学习，能从特征提取网络提取的特征维度优化损失函数，使损失函数更准确地表达模型损失，从而有效丰富监督信号，优化模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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