[发明专利]一种基于图像处理技术的纺织品表面瑕疵点检测方法有效
| 申请号： | 202111545882.6 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN113936001B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 周兴华;范海宁;姜思炎;秦志磊;黄建强;杨茁筠;徐皓 | 申请（专利权）人： | 杭州游画丝界文化艺术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/13;G06N3/02;G06N3/12;D03D15/233;D03D15/54 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 陈俊由 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像处理技术的纺织品表面瑕疵点检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：利用人工神经网络对织物使用的丝线种类和色泽进行确定和分类，并利用人工神经网络技术对配色的方案数据进行提取和挑选；步骤2：根据预定编织方案进行编织；步骤3：采集织物图像，并利用Gabor滤波器对织物图像进行检测，对织物图像中的瑕疵点进行标记和分割。本发明通过利用奇对称Gabor滤波器和偶对称Gabor滤波器对织物图像进行瑕疵点检测，增加了瑕疵点检测的准确率，有利于对织物瑕疵出现原因进行分析，并进行修改，从而增加了织物的生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 处理 技术 纺织品 表面 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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