[发明专利]一种基于数字孪生和深度迁移学习的激光切割数控系统故障诊断方法在审
申请号: | 202111545374.8 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114201920A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 上官端森 | 申请(专利权)人: | 苏州华光智控电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市吴江区江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及数控系统维管技术领域,具体地说,涉及一种基于数字孪生和深度迁移学习的激光切割数控系统故障诊断方法。包括如下步骤:建立激光切割数控系统数字孪生模型;进行故障模拟,构建数据故障分类器;构建迁移学习,利用深度迁移学习将之前训练的诊断模型从虚拟空间迁移到物理空间。本发明设计可以挖掘切割过程的潜在问题并直观显示,与激光切割数控设备进行交互协作,实现同步监控和预测分析的效果,有效解决实际应用中训练数据不足、分布不均匀的问题;同时解决激光切割数控系统数据利用率低、缺乏高效深度发掘和分析的问题,为其提供及时、可靠、有效的故障诊断方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数字 孪生 深度 迁移 学习 激光 切割 数控系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
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