[发明专利]一种基于用户行为大数据的商品推荐方法在审
| 申请号： | 202111544910.2 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114201685A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 黄永峰;周昙;石磊;苏骏峰;陈鑫 | 申请（专利权）人： | 南通全织道家纺科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 李吉成 |
| 地址： | 226010 江苏省南通市开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为大数据的商品推荐方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)：首先，采集各个店铺的历史总访客数，所述的历史总访客数包括自主搜索访客数和其他间接引导商品的访客数。本发明通过根据各个店铺的历史访问数据进行采集、分析、处理、总结用户购买该类商品行为特征的共性，并从大数据中提取将要购买该类共性特征商品的用户，进而为用户提供想要预购的商品推荐列表，最后将商品有针对性的推荐给各个用户，从而高效的为各个店铺推荐用户，以便确保各个店铺商品推荐的更精准、更有效，从而有利于提高各个店铺的下单转化率以及支付转换率，极大的提升了商品的成交率，有利于减小数据运算的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 数据 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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