[发明专利]一种基于集群的模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111542809.3 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114548206A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张艳;颜达森;王进;秦爽;王晖;曾炜 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 李可 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及模型训练技术领域，具体是涉及一种基于集群的模型训练方法、装置、设备及存储介质。本发明将待训练模型放在各个集群上利用各个集群上的局部数据进行模型的训练，本发明将待训练模型放在各个集群上，因此本发明不需要将各个集群上的数据迁移至各个集群的外部就可以利用各个集群的数据对模型进行训练，从而保护了各个集群上的数据隐私以防止数据泄密。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集群 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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