[发明专利]一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法在审
| 申请号： | 202111541301.1 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114201965A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 刘炜;吴锜;李卫民;谢少荣;彭艳 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都坤伦厚朴专利代理事务所(普通合伙) 51247 | 代理人： | 李红灵 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及多模态数据的表示学习技术领域，具体涉及一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法。具体技术方案为：一种基于事件本体的多模态事件表示学习方法，包括：相关领域事件本体的构建并形成事件本体模型；初始多模态事件信息数据的预处理，根据事件本体中定义的语言表现，将不同的事件归并到不同的事件类中；采用本体模型和多模态预训练模型对多模态事件数据进行嵌入表示；采用图卷积神经网络模型学习本体中由事件和事件以及事件和关系所构成的图结构。本发明能够解决单模态事件表达能力不足、事件之间缺乏语义信息的问题，同时能够保证相似或相关事件之间的语义距离越近，无关或不相似事件的语义距离越远。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 本体 多模态 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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