[发明专利]一种基于训练数据采集的AI模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202111540818.9 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN113936340B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 谢维思;郑海霖 | 申请（专利权）人： | 佛山市霖云艾思科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 曹源 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市南海区桂城街道桂澜北*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于训练数据采集的AI模型训练方法及装置，属于AI模型训练领域，能够自动生成训练数据，可以同时进行数据采集和标注，提高了训练数据的生成效率，节省了人力成本和时间成本。本发明能够进行物体跟踪，并且将包含跟踪结果的区域图像及其对应的空间定位坐标和名称一起作为训练数据，能够用于各种AI模型的训练。本发明流程简单，学习成本低，并且能够提高训练数据的效率，能够广泛适用于AI模型的训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 数据 采集 ai 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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