[发明专利]一种基于NPU本地语义分割的甲状腺病变检测系统在审
| 申请号： | 202111538110.X | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114187285A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 许雨婷;李文钧;岳克强;李懿霖;李瑞雪;梁嘉铠;赵金铎;甘智高 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/94;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于NPU本地语义分割的甲状腺病变检测系统，包括高分辨率甲状腺病变图像采集模块、神经网络语义分割模块、NPU边缘设备图像处理模块、可视化模块；系统采集甲状腺病变图片作为数据集；使用深度学习框架构建甲状腺病变鉴定的语义分割网络；将原始甲状腺图片进行标注构建数据标签，将原始图片和标签送入神经网络进行训练；将训练好的模型转换后部署到NPU处理器中，编写NPU处理器硬件资源调用模块、图像采集模块、神经网络推理模块、图像后处理模块和可视化显示模块驱动程序；使用摄像头采集高分辨率静态图片存入本地；使用NPU硬件加速模块对摄像头采集甲状腺病变图片通过神经网络算法进行本地分割并显示检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 npu 本地 语义 分割 甲状腺 病变 检测 系统 | ||
【主权项】：
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