[发明专利]量子神经网络训练方法及装置、电子设备和介质有效
| 申请号： | 202111533169.X | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114219076B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;幺宏顺;于思拙;赵炫强 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/04;G06N10/20;G06N10/60 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种量子神经网络训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机技术领域。实现方案为：确定L+1个参数化量子电路和L个数据编码电路；获取包括自变量数据以及因变量数据的多个训练数据对；对于训练数据对中的每一个：将参数化量子电路和数据编码电路交替串联以构成量子神经网络，数据编码电路分别对该训练数据对中的自变量数据进行编码；以及将所述量子神经网络从初始量子态开始运行，对所获得的量子态进行测量以获得测量结果；根据所有训练数据对所对应的测量结果以及相对应的因变量数据，计算损失函数；以及调节参数化量子电路和数据编码电路的待训练参数，以最小化损失函数。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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