[发明专利]基于Q学习的飞行器自组织网络优化链路状态路由机制在审
| 申请号： | 202111530693.1 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114339936A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 郑国强;郝娇杰;白薇薇;马华红;王锋;杨伟峰;冀保峰;吴红海;郑奕薇 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | H04W40/10 | 分类号： | H04W40/10;H04W40/12;H04W40/14;H04W84/18 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 宋晨炜 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于Q学习的飞行器自组织网络优化链路状态路由机制，该机制基于节点亲密度、链路质量和剩余能量建立奖励函数计算奖励值，节点根据环境反馈的奖励值对该节点选择下一跳节点的策略进行调整，以减少数据传输的延迟；根据节点移动感知过程计算决定Q值更新快慢的学习速率参数，以保证数据的实时性；利用奖励函数和学习速率构建Q学习优化函数计算下一跳节点的Q值，选择Q值最大的下一跳节点作为转发节点，以提高网络的生存期。该机制利用Q学习算法选择转发节点，能够适用于拓扑结构高度变化的飞行器自组织网络。仿真结果表明，本文提出的Q‑OLSR机制相比于OLSR和QMR在端到端延迟、包投递率和能量消耗方面均有提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 飞行器 组织网络 优化 状态 路由 机制 | ||
【主权项】：
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