[发明专利]基于同态加密的模型训练方法、装置、设备以及存储介质有效
申请号: | 202111528236.9 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN113965313B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 荆博 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 严慧 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于同态加密的模型训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机计算和加密技术领域,尤其涉及人工智能和深度学习技术。具体实现方案为:在模型训练的过程中,获取同态加密数据;根据模型训练过程中出现的状态数据,确定模型逼近函数的超参数;其中,所述模型逼近函数用于替换所述模型训练过程中涉及的模型原函数;将所述同态加密数据输入所述模型逼近函数进行计算,并根据计算结果执行模型训练。根据本公开的技术,实现了模型训练过程中数据隐私保护的同时,提高了函数运用的灵活性。 | ||
搜索关键词: | 基于 同态 加密 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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