[发明专利]基于分组混合注意力的遥感场景图像分类方法在审
| 申请号： | 202111528163.3 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN115546654A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 石翠萍;王天毅;张鑫磊 | 申请（专利权）人： | 齐齐哈尔大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 161006 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于分组混合注意力的遥感场景图像分类方法，本发明涉及遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法虽然在遥感场景图像分类中引入注意模块可以提高模型的性能，但直接引入注意模块会增加模型的参数和计算量，导致模型运算速度较慢的问题。过程为：一、获取高光谱图像；二、建立基于混合注意力的轻量级卷积神经网络模型，包括输入层、第一卷积层、第二卷积层、第一至第六通道分组混合注意力模块、全局平均池化、全连接层、SoftMax函数；所述每个通道分组混合注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；三、得到训练好的神经网络模型；四、将待测图像输入练好的神经网络模型得到分类结果。本发明用于图像分类领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 混合 注意力 遥感 场景 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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