[发明专利]一种面向推荐系统的改进协同过滤算法在审
| 申请号： | 202111525846.3 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114282099A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 唐伟杰;韩立新 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 邵娟 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于在电影推荐系统应用领域，提出了一种面向推荐系统的改进协同过滤算法，在基于协同过滤的算法基础上，针对其存在的冷启动问题和稀疏性问题，提出了一种融合知识图谱和协同过滤的推荐算法，将知识图谱中的语义信息作为辅助信息融入到协同过滤算法中，降低了算法对于评分的依赖程度；同时，本发明提出一种三元组的存储结构来存储稀疏矩阵，可以有效缓解传统的二维稀疏矩阵带来的空间浪费的问题，提高了推荐算法的空间效率，并使用hash算法存储三元组，提高了对于某个三元组的访问速度以及存取效率；并且，本发明采用分布式计算，解决了数据集过大而导致的执行时间过长的问题，利用Spark的基于内存的并行计算，极大地缩短了算法的执行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 推荐 系统 改进 协同 过滤 算法 | ||
【主权项】：
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