[发明专利]一种基于深度学习的智能物流地址实体识别系统在审
| 申请号： | 202111523965.5 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114328886A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 林嘉华;倪嘉辉;姜东晓 | 申请（专利权）人： | 上海捷晓信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/205;G06F40/295;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 201700 上海市青浦区华*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的智能物流地址实体识别系统，其特征在于，该系统组成包括有地址实体数据标注模块、BERT编码器模块和结果解析模块，地址实体数据标注模块接收地址结构化数据，获得高质量的已标注地址实体数据；BERT编码器模块进行深度学习算法学习物流业务实际应用场景的特定句子的编码表示，训练完成获得地址实体识别模型；结构解析模块基于训练完成的地址实体识别模块，在输入物流地址后输出由所输入地址提取的实体内容；还涉及到地址实体的识别提取方法。本发明解决了人工标注数据缓慢的问题，可以准确识别出的实体为一个网点下的主要实体，从而保证地址实体提取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 物流 地址 实体 识别 系统 | ||
【主权项】：
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