[发明专利]基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法在审

专利信息
申请号: 202111522679.7 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114418177A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 曹洪新;李露;王美玲;王玉成;叶晓东;孔令成;崔云强;毛吴俊 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法,包括:1、获取数字孪生车间中影响生产过程的不确定因素样本数据和生产节拍样本数据并预处理;2、构建生成对抗网络模型,引入相似度计算;3、基于类似产品历史样本数据与新产品实时监测样本数据对新产品生产节拍预测的生成对抗网络模型进行训练优化,获得数字孪生车间生产单元的工作节拍;4、计算新产品生产过程中的物料配送需求和控制数字孪生车间的生产节奏。本发明结合生产过程中不确定影响因素和生成对抗方法,从而能提升新产品生产节拍预测的准确性,并提高新产品生产效率。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 数字 孪生 车间 新产品 物料 配送 预测 方法
【主权项】:
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