[发明专利]一种基于卷积神经网络的车辆检测系统在审
| 申请号： | 202111521036.0 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114170583A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 金海玲;黄洪琼;龚俊杰 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06N3/08;G08B25/10 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张双红;张静洁 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车辆检测系统，包括：车辆信息存储系统，用于对车辆信息根据车辆特征进行分类得到第一车辆特征数据并存储；数据采集系统，用于采集待检测车辆的车辆图像数据；对比模块，其分别与所述车辆信息存储系统和所述数据采集系统连接，并对接收到的所述第一车辆特征数据和所述车辆图像数据进行对比，得到相似度，若相似度小于设定值，则输出的检测结果为所述待检测车辆合格，否则，输出的检测结果为所述待检测车辆不合格。本发明能快速地检测出车辆是否合格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 车辆 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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