[发明专利]一种基于多区域卷积神经网络的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202111520998.4 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114170666A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 文武;董玉晖 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆忠言智汇专利代理事务所(普通合伙) 50290 | 代理人： | 何君苹 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多区域卷积神经网络的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明的技术方案包括1)人脸表情数据集的预处理，通过裁剪得到人脸表情图像的局部特征信息；2)设计注意力卷积神经网络，分别提取人脸表情图像的局部信息特征和全局信息特征；3)划定各局部区域和全局区域的损失权重，得到各局部区域和全局区域的损失期望以反向传播实现注意力卷积神经网络的学习；4)使用大规模人脸表情数据集训练注意力卷积神经网络，得到人脸表情识别模型。可以同时提取局部特征和全局特征，并降低遮挡区域的对人脸表情识别的影响力权重，提高面部存在局部遮挡的人脸表情识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 卷积 神经网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111520998.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：文件索引信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
- 下一篇：体声波谐振器
