[发明专利]基于改进变分模态分解的风电齿轮箱轴承故障识别方法在审
| 申请号： | 202111520548.5 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114199570A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 傅雷;马泽鹏;张弈坤;胥芳;张立彬 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于改进变分模态分解的故障识别方法，该方法结合变分模态分解和深度自编码器的混合方法来实现风电齿轮箱轴承故障的识别，首先，利用功率谱熵优化变分模态分解的本征模态函数数目和模态初始中心约束强度；然后，利用样本熵阈值将本征模态函数分为高噪声和低噪声分量，接着用小波阈值对高噪声本征模态函数分量进行降噪重构；之后，利用深度自编码器对故障特征进行提取和降维；最后，利用支持向量机对轴承故障进行识别。本发明可以更好的提取故障轴承的特征，对故障进行更快更精确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 变分模态 分解 齿轮箱 轴承 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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