[发明专利]基于RAdam-DA-NLSTM时间序列预测方法在审
| 申请号： | 202111518438.5 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114282713A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 刘半藤;陈唯;王柯;谢阳青;陈友荣 | 申请（专利权）人： | 浙江树人学院（浙江树人大学） |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人： | 潘敏 |
| 地址： | 312303 浙江省绍*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及时间序列预测方法技术领域，具体涉及基于RAdam‑DA‑NLSTM时间序列预测方法，本发明通过种嵌套式LSTM神经网络，一个新的内部LSTM单元结构被采用作为LSTM的记忆细胞，使模型能够指导性的记忆遗忘和记忆选择，提高模型预测精度，然后构建基于双阶段注意力机制的自编码器网络，采用基于输入注意力机制的编码器和基于时间注意力机制的解码器选择时间序列的输入特征和隐藏状态特征，改善传统LSTM的注意分散缺陷问题，最后采用RAdam优化器求解目标函数，其能根据方差分散度，动态地选择Adam和SGD优化器，并构建整流器项，使得自适应动量得到充分表达，增强模型的稳定性，从而使得本方法具有更高的预测精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 radam da nlstm 时间 序列 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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