[发明专利]用于训练模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202111517877.4 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186097A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 黄军;何森森;程军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及深度学习、视频处理技术领域。该方法包括：获取训练数据、以及获取训练数据的真实标签；采用初始视频分类模型预测训练数据的预测标签；采用真实标签与预测标签构建第一损失函数；采用第一损失函数训练初始视频分类模型，并得到训练完成的目标视频分类模型，其中，在第一训练阶段，采用第一学习率训练初始视频分类模型，以及在第二训练阶段，采用第二学习率训练初始视频分类模型。采用该方法训练得到的目标视频分类模型对视频分类，可以提高对视频进行分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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